信号交叉口黄灯期间事故频发,其中,追尾事故和部分碰撞事故的发生主要与黄灯期间驾驶员不当的停车行为有关。同时,驾驶员在驾驶过程中使用手机也是引发交通事故的重要因素。因此,为保障驾驶员黄灯期间行车安全,降低黄灯期间事故率,本文选取驾驶员的停车时间(从黄灯启亮到车辆完全停下来的时间)为研究对象,分析驾驶员黄灯期间的停车过程。考虑到驾驶员之间存在差异性,本文首先基于对驾驶员群体异质性的考虑,分析不同类型驾驶员的停车行为差异、探索影响各类驾驶员停车行为的关键因素,重点分析手机使用的影响。其次针对驾驶员个体异质性研究,分别对考虑驾驶员间异质性和驾驶员内异质性的停车行为进行建模分析,其中,驾驶员内异质性指驾驶员个体重复多次试验间停车行为的相关性。研究结果将帮助理解不同特征驾驶员停车行为的差异,论文的主要工作如下:(1)停车时间分布规律。基于驾驶模拟器数据,建立信号交叉口黄灯期间驾驶员停车行为的生存函数和危险率函数,探索不同停车时间下驾驶员的生存率和危险率。结果显示大多数驾驶员在黄灯启亮后会迅速减速停车。(2)停车时间分布比较。运用对数秩检验和广义Wilcoxon检验方法比较不同性别、年龄、通话状态和通话方式下驾驶员停车时间的差异。研究发现仅有年龄和性别对驾驶员的停车时间有显著影响,其中,女性和中年人的停车率较高。(3)考虑驾驶员群体异质性的停车行为建模分析。建立CART-AFT模型分析不同类型驾驶员的停车行为差异性。首先基于停车时间采用CART模型对驾驶员分类,其次运用AFT模型对每类驾驶员分别建立安全停车模型,探索影响各类驾驶员停车时间的关键因素,分析不同通话方式和通话状态对驾驶员停车行为的具体影响。结果显示CART-AFT模型能预判驾驶员的危险停车行为、挖掘各类驾驶员停车行为的影响因素和解释同一因素对各类驾驶员停车行为的不同作用。此外,结果显示使用手机的驾驶员均会出现加快减速过程来弥补电话交谈风险的补偿行为。同时,研究表明各种通话方式(手持式、耳机式和免提式)都会造成驾驶员分心,导致驾驶员的驾驶稳定性降低。(4)考虑驾驶员个体异质性的停车行为建模分析。建立随机参数AFT模型和单因子脆弱模型对考虑驾驶员间异质性的停车行为进行建模分析;利用共享型脆弱模型研究考虑驾驶员内异质性的停车行为。研究发现“黄灯启亮时车辆到停止线距离”和“黄灯启亮时车辆速度”是影响驾驶员个体停车行为的关键因素。