随着经济全球化的发展,物流业作为一个新兴产业,正在全球范围内迅速兴起,在企业管理控制中,物流管理的地位和作用与日俱增。钢铁企业作为典型的制造类企业,其生产物流成本在企业物流总成本中占有很大的份额,库存成本又是企业生产物流成本的重要组成部分,控制企业库存成本能够有效的降低企业的物流成本。在钢铁企业运营生产过程中,原燃料物流量占企业总物流量的60%以上,因此,对钢铁企业原燃料库存控制的优化研究具有重要的理论和实践意义。本文针对钢铁企业生产物流的特殊性,分析了钢铁企业原燃料及其库存的特点和存在的问题,针对钢铁企业原燃料库存普遍存在的问题结合适当的库存控制方法,提出钢铁企业原燃料库存控制策略。通过对ABC库存分类方法的研究与改进,分别从价格因素和消耗量因素的角度应用模糊聚类分析方法对钢铁企业原燃料进行分类,重点对价格敏感和消耗量敏感的原燃料提出不同的库存控制策略。根据分类方法中涉及的价格因素和消耗量因素在设置原燃料的安全库存时,从提前期变动和消耗量变动的角度分析其对安全库存的影响,结合钢铁企业生产实际,建立主要原燃料库存优化模型,应用遗传算法对其采购量和库存量进行优化。以XF钢铁厂为例进行了实证研究,运用改进的ABC分类法和模糊聚类分析方法对其主要原燃料进行分类,选取不同类别的主要原燃料计算安全库存并建立库存优化模型,利用遗传算法求解主要原燃料的最佳采购量和最佳库存量,提出了XF钢铁厂原燃料库存控制优化方案。