在气候变化、人口增长以及城市化加快等全球性因素的影响下,水、能源和粮食资源在世界范围内的供需矛盾日益尖锐,其资源安全和可持续性已成为制约我国社会经济发展的关键问题之一,提升资源利用效率是缓解此困境的有效途径。水、能源和粮食三种资源之间复杂关联,被称为“水、能源和粮食纽带关系”,对单一资源部门的割裂式发展战略可能会在对其它资源部门造成不可预估的危害。伴随着纽带资源的高强度消耗,许多环境问题不可避免地产生。因此,在考虑资源与环境双重约束以及水、能源和粮食纽带复杂关联关系的前提下,实现纽带系统资源利用效率的提升,对保障我国的资源安全和实现可持续发展具有重要意义。当前对纽带系统效率的研究难以在评价过程中考虑纽带系统的关联关系与数据的不确定性,影响效率测度的可信度。针对此,本文旨在基于水-能源-粮食纽带的关联关系,构建网络非期望SBM模型打开纽带系统“黑箱”,对2010到2019年我国30省份的水-能源-粮食纽带系统效率进行评价。进一步地,考虑指标数据的不确定性,构建出区间网络非期望SBM模型,实现了不确定性条件下纽带系统效率的评价。基于网络SBM模型的效率评价结果,通过地理加权回归模型分析了外部环境的关键影响因素,主要采用Spearman秩相关系数法探讨纽带系统的内部关系,并对我国水-能源-粮食纽带系统效率的提升提出了建议。本文的主要研究结果如下:（1）我国水-能源-粮食纽带系统及其子系统效率在研究期内呈总体上升趋势。其中,粮食子系统的效率增幅最大,是促进纽带系统效率增长的关键部门。此外,我国东部、中部和西部地区的水-能源-粮食纽带系统效率均逐年增长。其中,东部地区是促进纽带系统整体效率提升的关键地区。（2）水、能源和粮食资源的冗余投入和各种环境污染的超额排放造成了纽带系统的效率低下。其中,在水资源、能源和耕地资源方面,节约潜力最大的省份依次为新疆、河北和河南。在环境非期望产出方面,山东、河北和河南分别在废水、废气和农业面源污染的排放总量上具有最大的改善潜力。（3）相较于传统模型,网络非期望SBM模型考虑了评价过程中的资源子系统间的关联关系,能够更合理准确地评价纽带系统,具有更优越的效率分散性。所构建的区间网络非期望SBM模型能够处理指标中的不确定性数据,在评价结果中保留了更多的信息,较于网络非期望SBM模型,具有更稳健的评价结果,有利于进行风险管控,而且具有更优越的排序能力。（4）人均水资源、外商投资金额和城市化率对水-能源-粮食纽带系统效率呈正向影响,能源自给率、环保投入和环境规制强度对纽带系统主要呈负向影响,第三产业占比则同时存在正向与负向影响。不同效率具有的影响因素指标体系存在差异性,共同影响变量对不同效率的影响方向及影响程度同样存在差异性。（5）我国水资源和粮食子系统间具有较为显著的效率同质性,效率组别存在着不平衡的空间分布。水-能源-粮食纽带系统及其各子系统间呈现出显著的协同性,其中,能源子系统与整个系统的协同性更强;水资源与粮食子系统之间则呈现出子系统间更好的协同性。结合外部影响与内部分析,可从拓展可用水源、构建节水型社会、改善城镇化的质量、优化能源供给结构、适度调整环境规制力度、引进示范区的先进生产技术与管理模式、制定与优先考虑跨部门政策等方面实现纽带系统效率的进一步提升。这将有助于缓解我国各地区水、能源和粮食的资源困境,以及推动实现区域的可持续绿色发展。