作为实现社会资源和社会福利配置的重要手段,商品定价一直是经济理论研究的核心问题之一。同时,商品定价又是企业经营战略中十分重要的一部分。商品定价问题研究中促销定价又是迫切需要解决的问题之一。市场竞争既是质量竞争、价格竞争,更是促销竞争。在较为完善的市场经济体制下,各种促销活动已经初具规模,但是相应的定价理论研究却还比较匮乏。面对促销定价模型理论研究落后于实际需求的现实情况,本文试图针对目前市场上三种主要促销方法进行理论分析:根据不同促销方法特点建立了相应的定价模型,采用智能方法优化价格相关参数,达到使商家利润最大化目的。 本文首先根据优惠券销售的特点,将顾客进行类型分析,其次对不同类型的顾客建立商品销售量模型,建立了以商家利润最大化为目标函数的定价模型。然后采用遗传算法对该定价模型进行优化求解,仿真结果说明该模型对于商家制订优惠券方面的优惠销售策略具有一定的理论指导意义和实际应用价值。 文中针对季节性商品销售的特点,给出此类商品销售量与时间的关系表达式,由此讨论了确定季节性商品生命周期的方法。同时分析了在打折销售条件下,此类商品利润增加的可能性。本文在分析打折销售特点的基础上,研究季节性商品在生命周期的衰退期时,通过不断调整折扣率,最小化出清货物的总损失。文中以折扣率为变量,建立了以总损失最小为目标函数的数学规划模型,并且把时间变量引入模型,使静态定价模型转为动态定价模型,增强了实际应用效果。最后通过遗传算法和粒子群算法进行仿真验证,结果表明该模型有效可行,对于商家制订打折优惠策略也具有重要的理论指导意义和实际应用价值。 另外,在深入分析影响服装定价的因素基础上,针对影响服装反季销售价格的各个因素具有不确定性的特点,建立了模糊定价模型,使服装反季销售价格更加合理可行,并通过仿真进行了验证,其结果说明该模型有效可行,对于商家制订反季促销策略也具有理论指导意义和实际应用价值。