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当前数字图像处理在各类工程技术领域已经得到了广泛的应用,数字图像的特征提取及模式识别也就成为研究的热点问题。本课题是对原油含蜡结晶图像进行特征参数提取进而分析讨论图像特征参数与原油流动性参数之间的变化关系。从原油中结晶出的蜡晶具有自相似的特性,而分形特征参数是描述自相似物体有效的要素。
本文主要利用基于形态学扩张的算法提取蜡晶图像两个主要特征参数,即图像最大块分形维数和图像分块数。本文还利用灰度共生矩阵、二维小波分解和以游程长度分析法为主的纹理统计特征分析方法来提取蜡晶图像的特征参数,并和利用分形算法得到的特征参数进行对比实验,实验数据证实分形特征参数更能稳定和准确地建立与原油流动性参数的量变关系。本文提出的特征参数对于推动原油改性技术的研究工作具有重要意义。