暖通空调系统一般是按最大负荷设计设计与调试,实际情况是的暖通空调长时间处于部分负荷下低效率运行状态。制冷机是暖通空调系统中能耗最大的设备,如何对制冷机进行优化控制,使制冷量与负荷相匹配,是提高制冷的运行效率,节约暖通空调系统运行能耗的重要途径。本文根据大型制冷系统一暖通空调系统的工作原理,设计完成了暖通空调控制系统的实验平台,它采用研华公司多功能数据采和控制板卡和工业控制计算机组成了硬件控制系统,由MATLAB的Real-Time-Target工具箱,构成软件平台,实现数据采集、控制与MATLAB的集成。暖通空调系统所具有的多变量、大滞后、非线性、时变等特性,为了解决上述控制难点问题,实现暖通空调系统节能,该控制系统提供了一个高级控制策略研究与验证平台。在制冷优化研究方面,分析确定了影响压缩机运行效率的主要因素,基于BP神经网络,建立了以压缩机入口制冷剂温度、压缩机出口制冷剂温度和负荷为输入量,以吸气压力为输出最佳吸气压力模型。通过在线修正制冷机的吸气压力工作点,解决了变负荷下,制冷机优化控制问题。实验表明:在任意负荷下,以模型确定的最佳吸气压力为设定值,可以使制冷机达到相应负荷下的最佳工况下运行,大幅度提高制冷机的性能参数COP的值,降低了制冷机的运行能耗。