目前,国内的利用机器视觉技术对马铃薯外部品质检测分级的研究主要是基于静态环境的,不能满足实际生产线在线检测的需求。对此本文设计了基于机器视觉的动态马铃薯图像采集系统并对在此系统下采集到的马铃薯图像进行图像处理及检测分析研究。主要研究内容如下：1.传送装置设计设计具有高度差的马铃薯皮带输送装置,利用高度差在马铃薯坠落过程中采集马铃薯图像,以避免对其造成二次损伤。2.机器视觉硬件系统设计设计通过一次拍摄可以采集到三幅马铃薯图像的机器视觉硬件系统。该系统以LED条形灯为系统光源,背景为白色,在光照箱底部安装两面镜子以达到全方位拍摄马铃薯表面信息的目的。3.图像处理及缺陷检测本文中对摄像机采集到的马铃薯图像进行图像剪切、B通道灰度化、3×3中值滤波及Otsu阈值分割法等预处理。采用基于欧式距离的算法对发芽马铃薯进行检测研究。4.软件设计采用Matlab7.0软件进行图像处理编程,实现对所采集到的图像进行预处理及表面缺陷检测。