近些年来由于数字影像行业的迅速发展，各种摄影监视设备被广泛应用在道路超速侦测系统、防空侦察系统、家用监视系统、车牌辨识系统等。但由于摄影成像会受到气流扰动、机体震动、运动速度、器材设定等影响，实际拍摄到的影像会产生模糊以致影响辨识效果。因此如何使一张因为运动产生模糊的数字影像复原以获得清晰的影像便成为热门的研究课题。我们介绍了运动模糊图像复原的相关基本理论，如图像的傅里叶变换及其性质，推导了线性运动模糊图像的退化模型，阐述并比较了逆滤波、维纳滤波和Richardson-Lucy滤波三种恢复方法。我们提出了一种局部线性运动模糊图像的即时还原方法。本论文之还原方法是针对图像中只有一部分是模糊的，而现有的大多数图像去模糊方法都集中在全图模糊图像上。我们的方法是先将图像分块，然后利用倒谱(cepstrum)中心点配合梯度分布范围作为模糊检测标准，在检测出模糊块后，再利用我们提出的模糊角度和模糊长度算法来鉴别点扩散函数(PSF)的参数，最后使用Richardson-Lucy算法对图像进行恢复。经使用大量不同模糊程度的图像来测试，实验结果表明本文方法比其他方法具有较高的准确性和很强的鲁棒性。