本研究运用多指标模糊决策方法对盐土棉田棉花功能叶水、盐状况进行了评估，同时采用系统分析原理和软件工程的思维，基于棉花水分胁迫指数模型、棉花水、盐监测模型、土壤介电常数反演模型，在Microsoft Visual Basic6.0平台运用VB语言开发了盐土棉田棉花水、盐监测系统，为盐土棉田棉花生长实时监测与诊断调控的数字化奠定了基础。主要研究结果如下:　　 以棉花水分胁迫指数、等效水厚度、相对含水量和比值光谱指数、归一化光谱指数模型为基础，通过加权相对偏差距离最小法和定量指标综合决策法对不同土壤盐分水平下棉花不同生育时期的水、盐状况进行评估，评估结果与实际情况相符合，证明了模糊决策方法在农业生产中应用的科学性。　　 综合分析已有的“棉花-土壤”水、盐监测模型，通过功能设计、界面设计、数据库设计、系统数据访问实现和系统集成等方法，开发了盐土棉田棉花水、盐监测系统。该系统以棉花叶片温度、空气温度、光谱反射率和棉田土壤介电常数数据为输入，将监测结果以图形、表格等直观形式输出，实现了棉花水、盐状况和棉田土壤含水量、含盐量状况的实时监测及系统管理、系统帮助等功能。　　 以2008-2009年的不同土壤盐分水平试验数据对系统进行测试检验和实例分析发现，监测系统对不同土壤盐分水平下棉花水、盐状况、土壤含水量和含盐量的预测结果与实测结果具有很高的拟合度，系统操作简单、运行流畅、界面友好、可维护性和通用性强，可以很好的对不同土壤盐分水平下“棉花-土壤”系统中的水、盐状况进行监测，实现了盐土棉田棉花水、盐状况监测技术的精确化和数字化。