本学位论文以废旧电子产品(WEEE)回收为应用背景,研究基于连续盘点策略的逆向物流库存系统定量模型和库存控制方法。针对单级库存和多级库存两种不同的库存系统,重点开展以下问题的研究:　　 1)如何制定逆向物流系统的最优库存控制策略?　　 2)对于给定的库存控制策略,如何确定最优的控制参数使得系统的总成本期望最小?　　 3)产品返回过程对整个库存系统的成本和控制策略有何影响?　　 对于逆向物流的单级库存系统,本文首先研究了传统的(R,Q)策略,分析了其用于逆向物流系统时存在的问题,在此基础上提出了(R,Q,Sd)库存控制策略。基于随机的产品需求和返回是相互独立泊松过程的假设,本文把单级系统的库存水平建模成具有遍历性的马氏过程,通过对马氏过程的分析求得系统的稳态表现,并进一步得到系统总成本的期望。在确定最优控制参数时,重点论述了最优参数的上下界和迭代法。　　 对于多级库存系统,本文把产品的回收过程建模成随机伺服系统,并进一步把回收库存和服务库存建模成二维的马氏过程,通过对随机伺服系统和二维马氏过程的分析来确定多级库存系统的稳态极限表和系统的总成本期望。论文相继提出了逆向物流多级库存系统控制的(R,Q)策略、(E,Q,N)策略和(R,Q,Sd)策略。对于每一种控制策略,给出了库存系统单位时间总成本期望的计算方法,以及控制参数的优化方法。　　 在理论研究的基础上,论文还通过示例分析考察产品返回对库存系统成本和控制策略的影响。研究结果表明,在返回率低于需求率时,产品返回率的提高有助于整个库存成本的降低；当产品返回率接近或高于需求率时,产品返回率的增加会导致系统库存水平的急剧增加,所以必须对多余的返回产品进行有计划的弃置处理,以实现成本的有效控制。