目前,由于科学技术的快速发展和机械自动化的广泛普及,在自动检测技术领域传感器技术发挥着越来越重要的角色。随着新技术,新材料的发展,传感器的结构、性能也发生着巨大改进。磁控形状记忆合金(Magnetically Controlled Shape Memory Alloy,简称MSMA)是一种具有可逆特性的新型功能材料,可用该材料的逆特性研制MSMA传感器。本文基于理论分析,优化MSMA传感器结构;对磁控形状记忆合金传感器进行实验研究等相关工作。本文首先基于MSMA的逆特性建立MSMA传感器的输入-输出模型,采用混沌量子粒子群算法对模型参数辨识,验证混沌量子粒子群算法对于本数学模型的可行性与适用性。其次,对MSMA传感器结构进行理论分析,并用有限元分析软件-Ansoft Maxwell进行磁场仿真。对磁控形状记忆合金传感器的各部分结构分别进行有限元仿真,通过电磁仿真软件的仿真验证,选择出最优结构尺寸与形状。本实验方法为MSMA传感器结构设计提供了一种设计依据,进而得到传感器优化结构。最后,搭建MSMA传感器实验平台。研究了在输入参数单独及同时变化时MSMA传感器输出感应电压信号的变化规律。并将理论值与实验值进行对比,验证模型的正确性和通用性。综上,本文通过研究磁控形状记忆合金逆效应,在理论分析和实验研究的基础上,通过优化传感器结构,使传感器性能更加完善。并对MSMA传感器实验进行研究,为MSMA传感器的建模及应用奠定技术基础