【摘 要】
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伴随着计算机网络的飞速发展和多媒体技术的广泛应用,数字媒体信息如音频、图像、视频等的交流达到了前所未有的深度和广度,随之而来的是网上传播的数字信息面临着诸多挑战一
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伴随着计算机网络的飞速发展和多媒体技术的广泛应用,数字媒体信息如音频、图像、视频等的交流达到了前所未有的深度和广度,随之而来的是网上传播的数字信息面临着诸多挑战一各种修改、复制和窃取等等,数字信息的安全性和版权保护越来越得到人们的重视.在这样的背景下,数字水印技术作为一种有效的多媒体信息安全的保护手段诞生了,它为保护多媒体信息的版权及信息的合法使用提供了一种新的解决思路. 小波分析作为一种强有力的时频分析技术.通过母小波伸缩平移对函数(信号)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,从而聚焦到信号的任意细节.基于小波变换的数字水印算法,已经成为当前数字水印的研究热点和最重要的研究方向. 本文研究基于小波变换的图像数字水印算法,并得出一系列结果. 首先简述小波分析的发展、小波分析基本理论,其中包括小波变换、多分辨分析研究、常用小波函数、数字图像的小波分解与重构.并且对数字图像水印的理论基础知识、性能评价标准和一些经典的数字水印算法作了概括. 其次研究基于小波变换的数字图像水印算法,结合Arnold变换与Logistic混沌映射对数字水印进行混合置乱,分别研究基于Haar小波与Daubechies小波的数字水印算法.通过攻击性测试,完成对整个水印系统的不可见性以及鲁棒性的检测,并得出相关结论.
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