同时行动离散博弈中的纳什均衡策略组合的统计推断

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本文研究了一个有N位参与人参与的同时行动的完全信息博弈。我们拓展了Davis(2006)中的产量竞争的静态模型,从而允许市场上存在异质竞争效应。参与人之间的互相影响是通过一个名为市场指数的指标函数来反映的,这个指标函数是参与人策略的线性加总。我们证明了这个博弈至少存在一个纯策略的纳什均衡,并且在同一个博弈的多个纳什均衡之间,它们的市场指数之差小于其中最大的系数。基于这些推论,本文构建了在任意合理的选择机制下包含市场结果的概率至少为(1-α)%的置信集合,从而排除很少是纳什均衡的策略组合,同时我们还构造了和Aradillas-Lopes(2011)类似的对任一给定策略组合成为纳什均衡的概率的上下界,以及均衡选择机制选择该纳什均衡的概率的下界。在此基础上,我们给出了基于局部常数法的置信集与相关概率上下界的非参数估计量并讨论了其大样本性质。最后我们使用美国三个连锁药店的市场进入决策问题作为实证案例验证了本文提出的统计推断方法的表现。
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