【摘 要】
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本文首先介绍了灰色预测理论,并且应用灰色预测理论(Grey-Forecast Theory)对城市燃气长期年负荷加以预测,建立了灰色预测数学模型,通过模型检验表明,该模型预测结果精度满足
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本文首先介绍了灰色预测理论,并且应用灰色预测理论(Grey-Forecast Theory)对城市燃气长期年负荷加以预测,建立了灰色预测数学模型,通过模型检验表明,该模型预测结果精度满足实际要求.其次应用神经网络反向传播算法(Back-Propagation Algorithm)模型对大连市实际小时负荷进行预测.针对BP模型收敛速度慢和易于陷入局部极小的缺陷,运用L-M优化算法,取代BP模型中权值收敛所使用的梯度下降法.最后为了提高精度、减小误差,将灰色理论和人工神经网络理论相结合,提出了基于L-M优化算法的灰色BP模型(Grey-LMBP Model).
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