配电网作为电力网的末端，直接与用户连接，线路分布广，网上设备数量众多。当前，线损率己经直接与电价挂钩，降低线损率，可以使电能传输过程中能耗损失减少，提高电力供应能力，使企业的经济效益达到最大化。因此，研究配电网理论线损计算方法有很重要的理论与实际意义。　　本文首先介绍了现有配电网理论线损计算方法以及研究选题背景及研究意义，阐述了配电网线损计算的理论与实际意义。通过对比和分析现有理论线损计算的方法，认真研究其优缺点，仔细判别各因素对线损计算结果的影响。针对我国配电网具有元器件数量众多、分布复杂，自动化程度普遍较低，原始数据不易收集等特点，提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机配电网线损计算的新方法，使得配电网线损计算更加准确和快速。　　为了验证本文提出的方法的实用性和可行性，选取某地区68条配电线路为样本，分析影响网损计算的各种因素。考虑线损和特征参数问存在的关系，本文采用基于PI(Performance Index)指标的分群算法，建立LSSVM模型对配电网网损进行计算，可使LSSVM模型学习精度大大提高。然而，LSSVM中的两个参数对模型预测误差有很大影响，对此，本文又采用粒子群优化算法对LSSVM的模型参数进行优化。为了避免粒子群的早熟收敛问题，应用改进PSO-LSSVM模型，使得预测误差有所降低。试验仿真结果表明以改进PSO算法优化的LSSVM网络，具有网络模型简单、训练速度快、计算精确度高等优点。该模型可以较为准确的记忆可获取的配电线路特征参数与线路线损之间的非线性映射关系，从而进行较为精确的线损计算。　　最后，本文详细介绍了基于绘图软件Visio的二次开发技术进行的配电网线损计算软件开发过程。根据线损计算的模型和方法，以Microsoft Visio2003为开发平台，使用VBA二次开发技术，实现图形化配电网理论线损计算软件的开发，该软件包括图形界而的开发、数据的管理和存储及线损计算程序的实现，在拥有实用价值的同时，具有界面友好，操作简单，图形效果美观的特点。