化探数据处理是化探工作的核心环节之一,它关系着化探工作的成败。通过数据处理,研究元素之间的共生组合规律,元素含量的空间分布变化,划分背景和异常,从而确定找矿靶区,为下一步的找矿工作提供指导,其中异常下限的确定是数据处理的核心。传统统计法是以地球化学数据符合正态分布或对数正态分布为前提,利用正态分布模型确定异常下限值。此外还可根据元素的空间分布特征进行背景和异常的划分(本文使用了平均圆滑滤波法、泛克里格趋势分析法)。本文以甘肃省夏河县甘家地区1:200000化探数据作为研究对象,利用相关和偏相关分析、聚类分析、因子分析进行了元素组合的划分,并给出了元素分带模式:Hg-(Ag、As、Au、Sb、Pb)-(Zn、Ni、Ti、Cu)-(Mo、W),并利用传统统计法、平均圆滑滤波法、泛克里格趋势分析法求取了Au、Ag、As、Sb、Hg、Cu这六种元素的异常下限值,对比分析了三种方法在研究区内的应用效果,并且结合地质背景对异常进行了分析解释,圈定了4处找矿靶区。通过本次数据数据处理,得出如下结论:1.进行区域化探数据处理工作时,由于区域面积较大,样品较多,采样批次、采样时间、送检实验室不一样等造成的系统误差应通过数据调平进行数据预处理;2.使用传统统计法时应尽量满足应用前提:元素在地质体中的分布符合正态分布或者对数正态分布。不满足方法的应用前提,仅仅简单的根据均值加n倍标准差确定异常下限,求出的异常下限值与实际的异常下限值偏差很大,可靠性低;3.平均圆滑滤波法能反映大多数已知矿床(点),识别出了大量弱小异常,但是异常分散,大部分面积较小,未成片分布。选择窗口大小时应进行多个不同尺度效果的对比,从而选择最优的窗口大小;4.泛克里格趋势分析法圈定的异常不仅反映了研究区内已知的矿床(点),而且异常强度大,分带性好,浓集中心高,总体方向反映了区域断裂的方向,沿北西—南东向展布。泛克里格趋势分析法还圈定出一些前两种方法未识别的异常区域,为下一步的找矿工作提供了重要参考。综上所述:泛克里格趋势分析法是该区域内确定化探异常下限比较好的方法。根据研究区内的地层、构造、侵入岩、已知矿床(点)、化探异常等综合分析建立研究区内的找矿标志:北西—南东向的断裂+中酸性侵入岩+碳酸盐岩+Au-Ag-As-Sb-(Cu)元素组合异常。根据找矿标志圈定出研究区内4处具有较好前景的找矿靶区。