基于视频的车辆跟踪与交通事件检测技术是智能交通系统的重要研究内容之一，在现代交通管理中有重要作用。本文对基于视频的车辆跟踪技术、车辆速度检测以及交通事件的检测算法进行了研究。本论文的主要研究内容如下：　　1.研究了一种基于运动矢量估计的车辆跟踪方法，该方法包括车辆检测、运动矢量估计以及车辆移位这三个环节，文中对这三个环节进行了详细说明。对于车辆检测和跟踪过程中所涉及到的阈值分割问题，本文研究了一种迭代阈值分割方法，并针对其在车辆跟踪过程中出现的问题提出了相应的改进方法，得到了不错的跟踪效果。　　2.在车辆速度检测方面，本文研究了基于虚拟线圈的车辆速度检测以及基于跟踪的车辆速度检测，并进行了实验对比，分析了各自的优缺点。在交通事件检测方面，在基于车辆跟踪的基础上，通过分析车辆运动轨迹，可对车辆停车、逆行、变道、U形转这几类交通事件进行检测。对于车辆落物检测，本文结合图像处理技术进行了算法设计。　　3.利用摄像机、大恒图像采集卡和计算机组成车辆跟踪与交通事件检测系统的硬件部分，并采用VC++6.O与图像采集卡应用接口库以及openCV函数库相结合的方式编程实现了本文所介绍的车辆跟踪以及交通事件检测系统。经测试，该系统在车辆跟踪和交通事件检测方面有较高的准确度。