科技发展，交通先行，而城市轨道交通作为大城市交通大动脉，每天承载巨量的客流。而其作为一个较为封闭、复杂、人流密集的系统，因轨道交通站点发生突发事件而造成站点运营故障，在造成运营中断站点客流积压的同时，还会造成相关联车站、线路的暂时运营中断并增加客流延误，严重情况下更会危及乘客的人身安全及轨道交通线网的全面运行崩溃。因此，须全面了解城市轨道交通系统突发事件导致轨道交通站点故障的整个过程，深刻剖析故障站点滞留客流在网络内的传播规律。进而提出科学合理的客流疏散策略方法，可为由轨道交通系统突发事件造成的站点运营中断的应急处置奠定理论支撑，提供现实方案。
　　本文基于复杂网络理论构建由城市轨道交通网络、常规公交网络以及出租车运营网络构建的多模式疏运网络，通过级联失效理论、随机效用理论定量分析滞留客流在疏运网络上的传播扩散规律，最后结合疏运网络内客流传播规律建立以运营成本最低以及乘客出行效益最高为目标的应急公交调度接驳模型，进而有效疏散故障站点传播至网络内的滞留客流。主要研究工作如下：
　　公共交通多模式疏运网络构建。基于复杂网络理论，分析了多模式疏运网络的复杂性、适应性，进而引入多模式疏运网络模型。通过SpacaL方法构建多模式疏运地理网络；SpaceP方法构建多模式疏运可达网络，并设计相关的数据信息爬取方法，为故障站点滞留客流在疏运网络上的传播扩散规律的量化分析奠定理论基础。
　　多模式疏运网络内客流传播规律分析。首先建立了疏运网络内故障站点影响范围的判定方法，并给出了客流初始分布状态的计算模型。通过子网络内、子网络间两个角度对滞留客流的后续出行行为进行系统分析，基于级联失效理论，构建包括站点初始容量求解、滞留客流重分配、站点状态判定、客流传播结果表征一整套疏运网络内客流传播规律的量化分析方法。最后基于疏运网络客流重分配结果，给出了滞留客流后续出行各交通方式疏运承担量求解方法。
　　基于网络客流传播规律的滞留客流疏散方法研究。通过建立应急公交调度接驳模型来疏散故障站点滞留客流，结合故障站点影响范围的判定方法确定了应急公交候选站点相筛选原则。基于客流传播规律的量化分析，构建以运营成本最低以及乘客出行效益最高为目标；以应急公交线路规划长度、应急公交调度车辆数、应急公交站间距等为约束条件应急公交调度接驳模型并设计算法求解。
　　重庆市轨道交通站点突发故障案例分析。以重庆市轨道交通三号线四公里站突发故障为例，通过模型及算法量化分析其故障站点客流传播扩散规律，并基于此制定科学合理的公交应急接驳方案疏散滞留客流，证明其理论及算法的可行性。