轴系是M型变速箱的关键组成部分,该部分零部件数量多、装配精度要求高。轴承压装是M型变速箱轴系装配中的关键工序,如何保证轴承压装工序的装配质量是M型变速箱轴系质量水平的关键。目前,统计过程控制方法在产品质量控制方面的应用越来越受到企业重视。为了帮助企业提高M型变速箱装配质量,本文以控制图理论为基础,以M型变速箱轴承压装工序为研究对象,开展轴承压装工序质量控制方法研究。论文主要研究内容:首先,详细分析M型变速箱的结构。通过对M型变速箱轴系分装线装配工艺流程的分析,确定轴承压装工序为该分装线的关键工序。分析在轴承压装过程中最大压装力、压装力、压入量之间的关系,确定压装力为关键质量特性值,对其进行控制有利于提高M型变速箱产品的合格率。其次,基于统计过程控制方法,对M型变速箱轴承压装工序开展质量控制研究。分析轴承压装中质量特性值特点,选择x-R控制图,利用Minitab软件绘制控制图。研究轴承压装工序的过程能力指数的计算方法,并通过综合分析,提出轴承压装工序在过程能力不足的情况下的控制策略。然后,研究控制图模式的分类、表现形式、导致原因等,利用主成分分析法对绘制控制图数据的统计特征和形状特征进行降维处理,建立基于粒子群算法的支持向量机的控制图识别模型。并在此基础上,利用Monte-Carlo方法对M型变速箱轴承压装中产生的原始样本数据进行仿真处理,通过仿真数据验证所提方法可以在控制图模式识别方面获得更好的识别精度。利用实际轴承压装产生的数据进一步验证了该方法可以智能监控M型变速箱轴承压装工序,有效提高M型变速箱轴系质量。最后,本文针对M型变速箱轴承压装工序的质量控制问题,基于相关理论和关键质量控制技术的研究,设计并开发了以轴承压装工序为对象的质量控制系统,该系统在某公司轴承压装工序的质量控制过程中得到了应用。