虹鳟联合异速生长及其遗传模型的研究

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虹鳟(Onchorynchus mykiss)是我国养殖的重要淡水经济鱼类之一,因其便于养殖,绿色环保,口感细嫩,营养丰富等特点,已经成为广大消费者都喜爱的一种水产品,养殖面积也在不断扩大。但是,不同虹鳟品系具有多种组合形式,且亲本的遗传信息往往不清晰,很难获得具有稳定遗传的优良品系,因而不能满足规模生产的需求。因此,大量制备家系,从中选育生长快、个体大、抗逆性强、肉质好的优良品系,并用统计分析方法进行遗传鉴定是虹鳟养殖业可持续发展的必然要求。本文主要是利用联合异速生长指数模型来比较不同虹鳟品系的相对生长差异,旨在提供一个系统、全面的亲本鉴别及筛选方法,同时异速生长的遗传模型的构建进一步为虹鳟及其它水产动物异速生长的遗传参数估计和实现体重与体型的同步选育奠定理论基础。1、研究测量了渤海虹鳟、丹麦虹鳟、美国道氏虹鳟、美国加州虹鳟和挪威虹鳟等五个虹鳟品系4年龄148个个体体重和20个形态学性状。应用联合静态异速生长模型同时估计多个体型性状对体重、纵向性状对体长、垂直性状对体高和横向性状对体宽的异速生长指数。首先建立每个虹鳟品系相对性状的最优联合静态异速生长指数方程,然后采用Newman-Keuls t检验法进行虹鳟品系间每个最优异速方程中异速生长指数的多重比较。结果表明:每个虹鳟品系存在显著不同的偏异速生长指数分布,其中全长与体重、体高与体重间存在较高的异速生长关系。在五个虹鳟品系中,头长、头宽、眼径、吻长、尾柄长、臀鳍高和臀鳍基长等7个形态性状相对体重的异速生长指数都不显著。背吻距与体长和尾柄高与体高在五个虹鳟品系中都存在显著的异速生长关系,但是品系间的多重比较却不完全显著。2、研究采用随机回归模型的理论方法对F1代和F2代杂交虹鳟的体重和体尺性状异速生长进行了遗传分析。首先,采用逐步回归分析法选择显著的多个部分体尺性状对整个体大小的异速生长指数,然后建立最优表型联合静态或动态异速生长指数模型。同时为了对多个静态或动态异速生长进行遗传分析,本文建立了两个随机回归模型。其中一个是把最优联合静态异速生长模型镶嵌到简单动物模型的固定效应和加性效应项。而另一个不仅考虑固定效应和加性遗传效应对最优联合动态异速生长模型的影响,而且考虑重复记录动物模型中依赖于时间的永久环境效应。模型中多异速生长的遗传参数估计采用基于随机回归模型的限制性最大似然法。虹鳟多个体尺性状相对体重的异速生长遗传分析结果表明:体长与体重具有较大的异速生长指数,为1.6338,且为正异速生长,而其它体尺性状相对体重呈现负异速生长;遗传方差大小顺序和表型的偏异速生长指数一致,体宽和背鳍基长的异速生长的遗传相关最大,为-0.8675,其次为体长和体高,为-0.6194,最小的是-0.0217,为体高和体宽。体长与体重的动态异速生长的加性遗传方差估计值为0.2929。
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