当前,低碳经济已成为世界发展的必然趋势,电力行业作为国民经济的重要支柱产业,承担着提供稳定可靠绿色电能的任务。电力行业必须积极探索集约化、智能化、可持续的发展路线,发电企业尤其是传统火力发电企业,必须担负起节能减排的重要任务,引入新理念、新技术、新管理,最大限度地减少煤炭消耗、优化资源配置、降低环境污染,实现火力发电企业绿色环保运营,探索发电行业的可持续发展模式。为实现火力发电企业绿色可持续发展,必须深化环保意识、升级核心技术、改进业务流程,通过电力负荷的合理优化配置,实现火力发电企业绿色经济调度。火电厂绿色调度本质上是指通过实施科学、高效的机组负荷分配方法,促进能源节约和环境保护,是对以消耗大量能源资源、排放有害气体为驱动的传统发电调度模式的改进。绿色调度具有提高能源资源利用效率,降低污染物排放,实现节能减排的属性。本文将免疫算法应用于火电厂绿色调度研究中,构建了火电厂绿色调度模型,实现了对火电厂运行机组的科学组合以及负荷的合理分配。首先,阐述了火电厂机组调度常用的算法,并对其优缺点进行了归纳总结；其次,在介绍单元机组能耗特性指标计算方法的基础上,提出用最小二乘法拟合机组能耗特性曲线；在此基础之上,构建了火电厂绿色调度模型,同时对运用免疫算法求解该模型时的具体问题进行了探讨；最后,以SZ发电有限责任公司为例,定量证明了该模型对火电厂发电生产节能减排工作的促进作用,具有一定的实用价值。