在现代海战中,由于精确制导武器在武器系统中的核心地位,使得海军舰船的自动识别技术尤为重要。红外成像制导技术能够提供丰富的目背景和目标信息[1],并且抗干扰能力很强,能在复杂的战场环境下实施精确打击,因此基于红外成像的舰船目标识别成为红外领域中的关键问题。由于红外舰船目标识别时背景干扰较多,海浪、云层等杂波的存在,以及舰船目标红外成像特性受季节、气候、温度等因素影响较大,让红外舰船目标的准确识别困难重重,本文围绕此课题展开研究。本文首先阐述了红外舰船目标识别技术的研究背景及意义、相关技术的国内外研究现状及发展趋势、红外成像机理及特点、典型的红外舰船目标识别系统的关键环节,并对全文的结构和研究内容做了规划;然后根据舰船红外图像的特点,对红外舰船图像进行了基于滤波和增强的图像预处理工作;接着给出了红外舰船图像的图像的边缘检测分割、自动阈值分割和区域生长分割方案,并对处理效果作了对比分析。本文接着提取红外舰船目标的几何特征和统计特征进行舰船目标识别。本文设计的红外舰船目标识别系统在Matlab软件平台上得以实现,实验结果表明该方法正确识别到了舰船目标,大大减少了计算量,提高了识别精度,缩短了识别时间;最后提出了DSP+FPGA的红外舰船目标识别系统硬件设计方案。