【摘 要】
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考虑到我国的能源与负荷分布不均问题,大规模的远距离输电已经成为我国解决此问题的一种行之有效的手段。但是,远距离输电的大规模应用同样使得次同步振荡问题成为威胁电力系统稳定的重要隐患。近年来,我国已多次发生了次同步振荡现象。在对次同步振荡的分析中,基于量测信号的模态辨识一直是一个重要的研究方向。本文旨在结合Duffing理论与频率切片小波变换(FSWT)实现次同步振荡模态辨识,该算法可以准确地辨识出发
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考虑到我国的能源与负荷分布不均问题,大规模的远距离输电已经成为我国解决此问题的一种行之有效的手段。但是,远距离输电的大规模应用同样使得次同步振荡问题成为威胁电力系统稳定的重要隐患。近年来,我国已多次发生了次同步振荡现象。在对次同步振荡的分析中,基于量测信号的模态辨识一直是一个重要的研究方向。本文旨在结合Duffing理论与频率切片小波变换(FSWT)实现次同步振荡模态辨识,该算法可以准确地辨识出发生次同步振荡的模态,并对噪声有较好的免疫效果。本文首先考虑到经典Duffing振子理论在辨识信号方面的缺
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