二维数据复杂体系分辨算法及其在中药研究中的应用

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联用色谱仪综合色谱的分离能力与光谱的表征能力,提供了含有更多定性定量信息的二维甚至更高维的数据,是解决复杂体系的首选工具。中药研究已经成为一个世界性的热门课题话题,而中药恰好就是这样一个十分复杂的黑色分析体系。联用仪器与化学计量学的有机结合,为中药现代化研究提供了前所未有的机遇。本论文正是基于这些问题展开研究的。 论文绪论部分综述化学计量学的发展,尤其是二维数据分辨中的几个问题,如色谱流出模式的诊断,重叠峰中组分的纯色谱洗脱曲线和纯光谱解析等以及中药研究中所面临的机遇和挑战。然后阐述我们利用化学计量学方法解决这一问题的途径和看法。 在色谱分析中,流出模式的诊断是至关重要的一步,它是曲线分辨和拟合的基础。论文第二章提出“部分移动窗口因子分析”方法,可用于处理有悖于各流出组分“先进先出”假设的体系。算法能快速、有效,自动地用于分析联用数据。在对原油及中药等复杂实际体系的处理中,该法优越性明显,得到了很好的结果。 中药指纹谱图研究是中药现代化过程中一个非常关键的问题。而许多因素,比如中药的不同产地、制备工艺以及它们的收获季节等等都对中药的化学组分产生影响,并由此而导致它们不同的药理活性。论文第三章提出用一个修正的窗口目标检测因子分析对两种不同产地的大蒜和鱼腥草的地上与地下部分进行比较研究,研究结果清晰地显示了这二种中药由于它们的不同产地或者是用药部位导致的化学成分差异。所得到的结果为它们后续的药理药效及临床研究提供了强有力的依据。 通常情况下,使用联用色谱仪,比如HPLC.DAD和GC一MS等,所测得的二维数据往往在开始的一段保留时间内存在溶剂峰的影响。可能的待测组分被完全被包埋在溶剂峰组分中。现有的多元分辨方法,对于这类问题的处理都变得非常棘手。论文第四章采用一种同时分辨和背景校正的多元分辨方法来解决这一问题。它充分利用了原始数据与组分零组分区、临时分辨色谱和光谱之间的关系来确定背景与溶剂峰模型。然后,我们将溶剂峰也作为背景的一个部分加以扣除。这样,被溶剂峰所包埋的各分析组分的纯色谱与光谱信息便可获得。 中药的“道地性”研究是中药研究的一个重要方面。论文第五章利用色谱联用技术(CC一s)对陕西兴平基地大蒜和湖南普通食用大蒜中的挥发油成分进行测定,采用质谱相关色谱理论,比较它们所含挥发油成分的异同。与此同时,基于直观推导式演进特征投影法(H卫LP)对产生的二维色谱/质谱数据进行解析,根据得到的色谱保留时间和纯质谱在质谱库中进行相似性检索,实现对组分的部分鉴定。
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