岷江上游位于我国第一、二阶级的过渡地带,地势复杂险峻,森林覆盖率较低,人类活动对山地环境干扰频繁,再加上岩层断裂等地质作用的影响,当遇到连续降雨、大暴雨等灾害天气,往往会发生严重的泥石流灾害,泥石流灾害的频繁发生给岷江上游的人们带来严重的经济损失和巨大的人员伤亡。泥石流预报预警是防灾减灾工作中的一个重要部分,已成为国内外泥石流研究的热点问题之一。区域泥石流预警预报往往是对一个较大区域内几十条、几百条泥石流沟的活动状况和发生情况的预警预报,其应用范围较广,可称为泥石流预报预警的宏观研究方法,相比较于单沟泥石流预报预警而言,具有更大的社会应用价值与明显的经济价值。本文从岷江上游流域的地质环境背景出发,搜集历史泥石流灾害数据和相应的降雨数据,分析目前泥石流分布情况、灾害特征以及所处的发育程度,深入研究了易发性评价方法,在划分子流域的基础上,完成流域内易发性区划,通过采用灰色系统理论和确定降雨临界值建立了岷江上游预警报模型。本文取得的研究成果如下:(1)岷江上游泥石流主要分布在流域中北部的杂谷脑河、镇江关、岷江干流等流域,在空间上沿河流呈“叶脉状”分布,松潘县、汶川县、茂县泥石流密度较大,泥石流目前主要处于壮年偏幼年期以及壮年期,泥石流暴发的可能性较高。(2)通过对岷江上游泥石流灾害形成条件和诱发因子的分析,选择坡度、高程、工程岩组、植被覆盖、水系河网密度、地貌类别、降雨量、距断裂带距离、人类工程活动等9个评价因子建立岷江上游泥石流易发性评价体系。运用信息量法确定评价因子内部各分级的信息量值,在ArcGIS中完成各评价单元信息量的赋值,最后基于划分的708个子流域进行易发性分区,将岷江上游划分为5类。(3)采用灰色GM(1,1)模型建立了岷江上游泥石流中长期预报模型,以汶川县和松潘县历史泥石流灾变时间为统计样本进行预报,采用傅里叶变换修正模型对误差进行修正从而提高精度,以2011年~2019年实际发生大规模泥石流的年份对模型进行验证。最后预报结果与实际发生年份相符,效果较好。(4)对研究区进行一次降雨过程划分,选取前期有效累计雨量、当日激发雨量两个指标,使用45个历史灾害点降雨数据与25个非灾害点降雨数据为样本,建立Logistic回归模型在SPSS中进行回归统计,确定前期雨量影响范围为前7日,从而确定降雨预警临界线,并在易发性分区的基础上建立了泥石流短临预警模型。以2013年7月10日和2019年8月20日两次强降雨事件对模型进行验证,得到预警结果与气象局发布结果类似,效果较好。