1060铝-TA1钛管件磁脉冲焊接参数优化及连接机理研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BeginJava123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科技的进步以及工业的发展,为了满足单一部件需要具备多种特性的问题,往往需要异种金属连接的方式来实现,而其中铝钛异种金属连接的使用在世界各国应用越来越广泛。但由于铝合金与钛合金的材料性能差异极大,导致使用传统焊接手段难以获得良好连接,因此研究中选用电磁脉冲焊接这种非接触式的固相焊接技术对铝钛异种金属进行焊接实验。研究中使用磁脉冲焊接技术对1060铝管与TA1钛棒进行焊接实验,首先通过剥离实验及压剪实验相结合的方法,研究不同放电电压与径向间隙对焊接接头连接效果的影响,同时通过大量焊接实验归纳总结出铝钛磁脉冲焊接工艺窗口。其次通过力学性能实验与焊接接头微观表征来研究重叠长度对焊接接头的影响,并讨论不同重叠长度下冲击模式的变化规律。最后,通过对不同焊接结合面使用电子扫描显微镜、能谱仪及硬度仪进行微观表征,分析不同焊接结合面的产生原因及过渡层的组成成分。结果表明,当单一增加放电电压时,焊接接头连接强度增强。当单一增加径向间隙时,焊接接头连接强度呈现先减小后增大的趋势。相比于放电电压,径向间隙对接头连接效果影响更大。通过工艺窗口发现实际焊接过程中放电电压及径向间隙相互影响,当放电电压超过一定数值时,径向间隙越大连接强度反而下降。随着重叠长度减小,接头中无效连接区的范围得到减小或消除。结合力学性能及微观形貌将铝钛磁脉冲焊接接头冲击模式分为三类,分别为双向冲击模式、整体冲击模式及单向冲击模式。不同结合面形貌会影响接头连接强度。结合面中过渡层是由焊接过程中外管携带的大量动能转化为热量导致发生元素扩散的结合面熔化后凝固形成。结合能谱分析推测出过渡层中含有化合物Al3Ti及部分未完全熔化的铝母材。
其他文献
目前,在国内外的化工生产领域中,CS催化剂具有催化效率高、聚合物形态好、细粉少等特点。因此,该催化剂在各种PP装置中的应用非常广泛。由于CS系列催化剂的合成工艺流程、洗涤工艺流程较为复杂,且要求设备众多,生产过程中的温度、压力等参数以及反应物料的投送均需严格控制。因此,为了保证现场操作人员的人身安全,提升产品质量,提高生产效率,设计一种针对CS催化剂生产工艺过程的自动监控系统。本文介绍了CS催化剂
随着传统化石能源的快速消耗和人类能源需求的快速增加,对可再生能源的开发及利用已经是当今各国能源机构及科研高校的重点研究内容。风能由于其分布广、总量大、可利用率高
近年来,新能源发电技术取得了飞速的发展,尤以风电和太阳能发电为典型,然而由于新能源发电为不可控电源,其具有间歇性和波动性的特点,为系统带来了不确定性,另外,新能源装机容量的大幅增加使得部分地区供过于求,造成严重的弃风、弃光现象。在上述背景下,传统的调度方式已经难以满足系统安全稳定运行的需要。目前,世界上部分国家已经利用需求侧响应(DR)来缓解高峰用电紧张。柔性负荷响应是需求响应的重要内容,随着智能
背景前列腺癌是全球男性最常见的恶性肿瘤之一,在全球发病率居于男性恶性肿瘤第二位。我国发病率较世界平均发病率低,位于第六位。但纵向来看,我国前列腺癌的发病率呈快速持续上升趋势,近10年年均增加比例为12.07%,前列腺癌正在成为严重影响我国男性健康的泌尿系恶性肿瘤。由于我国筛查工作的欠缺,临床诊断前列腺癌患者多为晚期,失去了手术机会。内分泌治疗为该类患者的首选治疗方法,但目前仍缺乏有意义的临床指标去
艺术品投资早已成为欧美国家投资组合中资产配置的重要组成部分,随着近几年中国经济的发展拉动了文化需求,当前中国的艺术品市场已经成为世界第一大艺术品市场,艺术品投资正
采用文献研究方法、调查研究方法、比较研究方法等,以教育与生产劳动相结合理论、协同理论以及合作教育理论为指导,从人才培养运行模式、校企合作运行方式、法制建设、经费保障和监督评估机制五个方面进行研究。首先分析我国高职院校校企合作人才培养的发展历程和现状,指出六个方面的不足。其次,对德国、美国和英国的校企合作人才培养模式进行研究探讨,总结经验启示。再次,以广西两所高职院校为例,阐述他们开展校企合作的做法
学业情绪影响着学生的学习动机、学业成绩和身心发展的各个方面。本研究目的在于通过学业情绪问卷调查和实施心理辅导,了解高中生学业情绪的现状,探究积极心理辅导对高中生学业情绪的干预效果。研究采用整群随机抽样方法选取某高中高一、高二、高三年级1027名学生,使用董妍、俞国良编制的《青少年学业情绪问卷》进行施测。将高一年级自愿参加积极心理团体辅导的46名学生随机分为两组,每组23人,数据统计分析二者之间统计
新一代电力系统面临能源生产和消费转型的挑战,其结构更加复杂、不确定因素增多,传统的电力系统分析与优化技术对领域内先验知识的依赖性较强,在复杂电网环境下建模较为困难,无法全面考虑到所有因素。深度学习技术基于数据驱动,不依赖领域内先验知识,并且对复杂环境有更强的适应能力,将深度学习引入智能电网可以有效弥补传统电力系统分析与优化技术的缺陷。由于深度学习技术需要从数据样本中学习并提取出特征信息,因此对电力
助人行为对个体社会化和社会和谐有着重要作用,助人决策一直以来也备受研究者们的关注。研究者们从不同的角度对助人决策进行了相关研究,取得了不少的研究成果,并积累了大量宝贵的研究资料。本研究在前人研究的基础上,分析整理了影响助人决策的相关因素,引入心理控制源、负性情绪和加工方式变量,通过两种助人决策情境欲探究这三者对助人决策的影响。在本研究中,研究1采用个体为受助者花费时间的助人决策情境探讨心理控制源和
党的十九大以来,我国进入全面深化改革关键时期,人民内部矛盾显化加剧、刑事犯罪频发、社会治安问题层出不穷。在这个新形势下,中共中央、国务院对全国各省市社会治安防控体系建设和升级工作进行了全面部署和推进,社会治安防控体系建设和升级成为“平安中国”和“法治中国”建设的重要组成。如何贯彻和落实中央部署,强化新时期的社会治安防控体系建设已经成为当前社会研究的重要课题。西安市,作为贯通中国东西部最重要的枢纽城