随着社会分工的不断细化,信息大而笼统的招聘网站已经不能满足企业的需要。提供针对行业的、专业的细化服务已成为招聘行业发展的主要方向。为了降低成本,提高职位招聘效率,满足保密性要求,更多的时候企业会将招聘工作委托给专业的猎头机构。猎头公司的经营成功与否,关键在于是否能快速、全面地掌握有效的信息资源,以及是否能拥有经验丰富的猎头顾问。优秀的猎头顾问可以依赖丰富的资源库和良好的沟通方式,达到为企业快速推荐合适人才的目的。然而,收集查找职位和简历信息是一件工作量大、重复操作多的工作,同时还要求猎头顾问有相当丰富的行业知识,才能在分析职位和推荐候选人时提高准确率和速度。本文针对猎头公司现存的问题及发展方向,设计了一个专门面向IT行业的职位匹配系统。系统利用垂直搜索的相关技术,定时为猎头顾问从各大招聘网站和公司网站收集职位和简历信息,同时对信息采用去除重复,聚类等预处理,并利用已有的行业知识库,对猎头顾问的职位分析提供指导,扩展查询的条件,帮助猎头顾问找到职位和简历信息的潜在含义,利用全文检索技术,提高查询速度,从而保证了推荐的效率。另一方面,系统还记录了每位猎头顾问工作的关键知识点,提供共享机制,帮助猎头企业内部知识的同化,降低猎头公司对猎头顾问的行业知识要求,从而节约人力成本,便于规模的扩大,最大程度地减少猎头公司经营风险。该系统目前已经投入运行,在提高匹配效率上有较好的表现,同时也给公司带来了更多的经济效益。