传统能源日益衰竭与环境污染日益严重,促使以清洁能源为主的多能源微网得到快速发展。作为一种新型供电模式,多能源微网具有微源组合多样化、可再生能源利用率高、运行方式灵活以及供电可靠性高等优点。本文提出以风能、电解水制氢、煤制甲醇、氢氧燃料电池及蓄电池作为基础微源的一个多能源微网,围绕多能源微网中微源容量配置优化和能量流(电能流和气体流)分配控制这两大问题进行了研究。具体工作如下:首先,分析了多能源微网中各微源的特性并建立了对应微源的数学模型。其次,针对风电出力不稳定的特性,为更好的研究风电出力对能量流分配控制的影响,采用基于小波变换的RBF神经网络对风电输出功率进行预测。为保证风电并网功率不影响供电质量,采用改进V/f下垂控制对风力并网频率进行控制。然后,综合考虑多能源微网经济性及供电可靠性,针对多能源微网中微源容量的优化配置问题,以多能源微网等年值费用最低作为优化目标函数,采用混沌粒子群优化算法进行求解,得出多能源微网中微源的优化配置情况及该配置下多能源微网的最小等年值费用。最后,引入等效荷电状态(equivalent state of charge,ESOC)的概念以表示氢储能的状态,构建了多能源微网系统的分层协调控制架构,提出电能流分配控制策略和气体流分配控制策略。通过matlab/Simulink搭建仿真模型进行仿真分析,结果表明了所提控制策略的有效性。