土地是人类生存和生活的基础,是人类从事一切经济活动和日常生活的基本场所。随着人口增长、粮食短缺、环境污染、交通拥挤、气候变异等一系列全球性问题的日趋激化,人类的活动对全球变化的影响在相关研究领域越来越受到重视。城市是人类政治、社会、经济、文化活动的聚集区域,随着人类社会经济活动的扩展,城市对人类赖以生存的土地资源的开发利用也越来越快速,从而引起土地利用类型的结构变化。　　 土地利用/覆被变化(简称LUCC)是当前全球环境变化研究领域的前沿课题,合理利用和开发每一寸土地是中国的基本国策之一。本文选择中部重要城市一郑州市的主城区作为研究区,在研究过程中,基于GIS和RS的技术,运用决策树方法对中小尺度的遥感影像进行分类和变化监测研究。采用土地利用动态度、综合程度指数、空间洛伦茨曲线、基尼系数等一系列定性定量的分析方法和模型,对土地利用类型的变化进行了深入剖析;揭示了改革开放以来,城市建设用地扩张、耕地大幅度减少,城市土地利用类型结构发生巨大变化的特征和规律。将定性分析和定量计算相结合,采用主成分分析、回归分析等方法对土地利用变化驱动力进行了系统的研究,揭示了多种驱动因子对城市土地利用类型变化的影响,阐述了土地利用类型变化的主要驱动力。　　 本文构建了基于光谱特征和地学辅助知识的决策树信息提取模型,提高了LandsatTM遥感数据分类的精确度和可靠性,综合地理学、地图学、统计学、数据挖掘、空间分析等多种方法,集成一系列模型,采用定性与定量相结合的手段,从中小两个尺度、不同侧面系统研究和分析了郑州市主城区从1979年到2007年近30年间的土地利用动态变化的特征和驱动机制,并利用马可夫模型进行土地利用类型的演变模拟和预测,不仅为该区域的土地资源合理利用提供了决策依据,同时也可为研究中部地区其他城市的土地利用类型的动态变化提供借鉴。