中期财政规划是目前我国财税体制改革的热点问题,而中期财政规划核心问题是对收入和支出的预测。合理的税收预测方法能够帮助各级政府更加精确地安排财政支出,因此研究满足当地政府实际需求的税收收入预测方法是非常有意义的。目前在理论界税收预测相关文献较多,但如何将税收预测方法运用到实践中却一直是一个问题,推进中期财政规划下的税收收入相关研究相对较少。因此本文以广州市为例,研究在中期财政规划下如何合理预测税收收入。本文借助MATLAB、EVIEWS等工具,运用灰色预测、指数平滑以及多元线性回归等方法对中期财政规划下广州市税收收入进行预测。其中灰色预测以及一次指数平滑模型是结合数据本身内部的规律进行预测,VAR模型和多元线性模型参考了当地的宏观经济指标。其中,对税收收入影响最大的五个宏观经济指标是通过lasso变量选择技术筛选而来。在组合预测模型中,本文利用熵值法赋予了不同模型不同的权重。对两个单点模型、三个单点模型以及四个单点模型分别进行了组合。研究在不同的组合模型下广州市未来三年的税收收入预测情况。本文根据各个模型的预测精确度,并考虑到基层工作者实际预测难易程度,认为在中期财政规划下,未来三年广州市税收收入预测方法以灰色预测、多元回归组合模型最适合。本文选择广州市作为研究对象,建立中期财政规划下税收收入组合预测模型。这种研究思路对于其他地级市也有很大的借鉴作用,每个市、县级财税机关都应该要掌握一套合理,准确,符合自己辖区的税收预测方法。