【摘 要】
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在普通贝叶斯网络(Bayesian Network)上的推理问题是一个NP问题[2],多连通的贝叶斯网络推理更是困难。现有的推理算法,其计算精度及计算速度往往达不到实际应用的要求,本文分
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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在普通贝叶斯网络(Bayesian Network)上的推理问题是一个NP问题[2],多连通的贝叶斯网络推理更是困难。现有的推理算法,其计算精度及计算速度往往达不到实际应用的要求,本文分析了贝叶斯网络研究中存在的不足以及当前贝叶斯网络技术现状和发展趋势,针对多连通情况下的贝叶斯网络推理机制进行研究,在桶消元(Bucket Elimination)算法在基础上提出并行计算的改进方案。为贝叶斯网络进一步研究及验证的方便,本文结合新一代开发工具.net和XML技术实现了贝叶斯网络综合实验平台的构建,对上述算法加以实现,并应用到电力系统可靠性评估中,取得了比较好的效果。实践表明,改进后的BE算法确有一定的先进性,贝叶斯网络理论在电力系统有着广阔的应用前景和应用价值。
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