贝叶斯网络推理相关论文
目的：利用贝叶斯网络推理研究我国肾综合征出血热的影响因素并建立预测模型。
方法：收集我国1984—2000年的30个肾综合征出血热......
在普通贝叶斯网络(Bayesian Network)上的推理问题是一个NP问题[2],多连通的贝叶斯网络推理更是困难。现有的推理算法,其计算精度......
在电信事业蓬勃发展的今天，综合化、分布化、智能化已经成为电信网络管理技术发展的方向。电信管理网(Telecommunications Manageme......
随着科技的飞速发展，特别是传感器技术、通信技术、计算机技术等相关信息技术的发展，信息融合已经广泛的应用于包括军事、金融、生物......
由于无人水下航行器(Unmanned Underwater Vehicles,简称UUV)具有体量小、隐蔽性高、自主性强等优点,并且当前研制的UUV集成任务模......
文章首先探讨了经济社会生活中的系统突变问题,阐述了突变理论和灰色预测理论的发展现状.针对当前时段突发事件下的未来趋势预测问......
在分析船舶航行风险构成要素和风险计算的基础上，讨论了基于贝叶斯估计和概率影响图的船舶航行风险评价方法与统计模型；在对船舶......
近年来，许多矿山企业发生的重大事故大多是由矿井提升机故障引起的，本文在研究了矿井提升机常见故障的基础上，提出了利用贝叶斯网络进......
为了研究影响私家车驾驶者备选路径生成的因素,以预期后悔理论为基础,借助贝叶斯网络推理方法,计算了私家车驾驶者受先验知识和出......
摘要：贝叶斯网络是人工智能中不确定知识表示和推理的有力工具。介绍了贝叶斯网络的概念，给出一个实例，分析了贝叶斯网络推理的方法和......
模具改模知识具有极大的主观性和不确定性,根据其特点,提出了利用贝叶斯网络推理辅助模具工艺人员建立改模方案,设计了改模贝叶斯......
随着我国高速铁路的飞速发展,同时在国家大力实施高铁“走出去”和“交通强国”战略的背景下,现已对高速铁路安全有序运行提出了更......
目的 利用贝叶斯网络推理研究我国肾病综合征出血热的影响因素并建立预测模型.方法 收集我国1984～2000年的30个肾病综合征出血热监......
基于道路网络模型，结合路网数据，通过贝叶斯网络证据相关推理的概率计算，并利用最大似然理论确定最小匿名区域估计，提出了一种基于贝叶......
由于农业数据具有丰富、多维、动态、不完整、不确定等特点,需要一种方法能够从结构化和半结构化的大量数据中找出隐藏的规律,根据......
出行行为研究是制订交通管理与控制策略的重要依据,是进行城市交通规划的重要内容之一、也是制订城市群交通发展战略的主要参考内......
针对挤压机设备异常原因复杂、异常检测精度低、检测方法时效性不足等问题,提出基于贝叶斯网络的铝型材挤压机生产过程异常检测方......
作为一个可以解决现有互联网僵化问题的利器,网络虚拟化技术在学术界和工业界吸引了越来越多的关注。为了将网络虚拟化技术融入下......
目标的战场毁伤评估是指挥自动化系统的一个重要环节。信息化战争的复杂性、动态性与不确定性,给目标的战场毁伤评估带来了巨大挑......
针对舰船战场损伤评估的多元信息特点，建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法。分析了舰船战场损伤过程的......
以舰船动力装置中的柴油主机滑油管路系统为研究对象,针对滑油系统故障诊断问题,分析了常见故障机理,建立了滑油系统常见故障的故......
无线传感器网络广泛应用于公共事务场景,如基础设施维护、环境监测和栖息地跟踪等。在此类监视网络中,独立链路的传输可靠性是非常......
