地表短波净辐射（NSSR）显著影响着区域乃至全球的气候变化,是地表能量收支平衡的一个重要驱动因子。到目前为止,许多学者提出了各种各样估算NSSR的方法。然而,针对我国静止气象卫星风云二号（FY-2D）数据估算NSSR的研究几乎没有。本文基于大气辐射传输模型MODTRAN4和中国静止气象卫星风云二号（FY-2D）数据结合Tang等（2006）建立的针对MODIS反演地表短波净辐射算法提出了针对FY-2D数据估算地表短波净辐射的方法。首先,用MODTRAN4建立晴空和有云条件下,考虑多种大气情况、不同下垫面等因素后形成的辐射值数据库,由此数据库分别建立晴空和有云天气下大气顶部宽通道反照率（r）与窄通道反射率（ρ1）之间的关系;然后分别建立了晴空和有云条件下对应于陆地、海洋和冰雪三种类型下的地表吸收系数（a_s）与宽通道反照率（r）之间的关系,依此关系得到NSSR估算的方法。最后利用地面观测点数据对该方法进行了验证,并利用风云二号数据对晴空下北京区域的地表短波净辐射进行了示范应用。模拟数据结果表明:晴空条件下估算的宽通道反照率（r’）与真实宽通道反照率（r）均方根误差（RMSE）小于0.0151,对陆地、海洋、冰雪三种地表类型而言,估算的NSSR 与真实 NSSR 的 RMSE 分别为 25.7432 W/m²,10.1038 W/m²,22.5303 W/m²;有云条件下,无论是积云、高层云、层云还是三种云混合情况下估算的宽通道反照率（r’）与真实宽通道反照率（r）均方根误差（RMSE）都小于0.0116,同时,对应于陆地、海洋和冰雪地表类型的 RMSE 分别是 19.3346 W/m²、11.8353 W/m²、20.7291 W/m²。考虑到输入参数的误差将影响NSSR估算结果,对晴空条件下的输入参数大气水汽含量（w）、大气顶部窄通道反射率（ρ₁）、太阳高度角（SZA）以及观测天顶角（VZA）进行了敏感性分析,结果表明ρ1的误差对NSSR估算结果的影响最大,w的误差影响最小,在三种地类中,陆地受这些影响因子的影响最小,且这些影响因子对NSSR估算的影响都在可接受的范围内。与此同时,利用山西省太原小店区和陕西长武生态试验站的实测数据对方法进行了实测验证,晴空下小店区的估算与实测值的RMSE为48.56 W/m²,平均误差为-2.23W/m²,长武试验站的估算与实测值的RMSE为73.93 W/m²,平均误差为13.62W/m²;有云条件下小店区估算值与实测值的RMSE为88.99 W/m²,平均误差为45.77W/m²。结果表明地表短波净辐射可以利用本研究提出的方法进行估算。