随着社会主义新农村建设的持续推进和深入发展,农民对生产资料和消费商品需求与日俱增,农村社会经济的发展带来农业产出种类丰富多样,以及4G移动网络快速发展,为农村电子商务奠定了很好的基础,但是物流运输成了发展农村电子商务平台最大的制约因素。为了适应我国农村电子商务平台快速发展对农村物流服务提出的迫切需求,结合我国农村地域特点和电子商务发展实际情况,建立抽象的数学模型,以物流取送货成本消耗最小化为模型求解最终目标,展开物流车辆路径优化相关研究。经过对比几种人工智能算法特点,最终以传统遗传算法为基础,对种初始算子和进化选择算子加以改进,采用补充完善后的Solomon R101算例数据进行模拟计算,将改进版算法和基本统算法进行了仿真实验,并将计算结果进行对比分析。实验结果表明,使用改进后的初始算子,种群的初始基因更优秀,遗传进化起点高,避开了前期漫长的随机搜索;改进后的选择算子将随机数生成数量从M增加到M2,大大增强了概率选择特性,又兼顾了自然随机选择特点,将优秀个体很好的进行了保留。改进后的遗传算法,求解收敛速度快,最优解的目标值更小,具有很好的应用前景和实用价值。