《教育部关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》中,明确界定了核心素养,即学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。在《高考考试大纲(2017版)》中也提出了数据处理能力是数学核心素养的基本要素。可见,数学核心素养是当前数学教育研究的热点问题。本文聚焦于数学核心素养,基于数学核心素养、数据处理能力内涵与构成要素的理论分析,在数学核心素养水平测评体系(数学“四基”、数学问题解决和数学思维三个“向下包含,向上归因”的层面)建构的前提下,采用测量的方法,对高三学生数据处理能力的现状作了调查研究。研究结论:(1)调查对象总体的数据处理能力居于数学“四基”层面,能满足达标的要求但整体水平不足,且在文理分科上存在显著性差异,说明学生有一定的数据处理能力,但“用数据说话”的意识和能力还需加强。(2)在学生数据处理能力的各个构成要素方面,所调查学生的数据认知能力和过程能力均处于数学问题解决层面,数据应用能力则居于数学“四基”层面,且在数据应用能力上文理科学生存在显著性差异,理科班级学生问卷的得分会更高一些,数据应用能力比文科班级学生会更好。不同性别的学生数据处理能力各维度不存在显著差异。(3)被调查的学生数据处理学习方法与策略整体处于较低的第二级水平,大部分学生在数据处理的学习上重视程度不够,普遍认为“数据处理”较为简单,在该方面花费的时间和精力较少。(4)在数据认知、过程和应用三个能力上,除了学习态度与策略和相应能力问卷表现显著正相关外,被试学生在数据认知能力方面所持有的学习态度与策略与对应的数据应用能力问卷表现呈正相关;在数据过程能力方面所持有的学习态度与策略与对应的数据认知、应用能力问卷表现呈正相关;在数据应用能力方面所持有的学习态度与策略和对应的数据过程能力问卷表现呈正相关。(5)教学建议:第一,要重视核心素养培养目标下数据处理能力相关的教材内容编写和重组。第二,要加强核心素养下相应数据处理能力教学的实施。第三,要有针对性地建构相对应的数据处理能力的结构模型和数学核心素养学业测量的水平评价体系。