随着科技的发展和社会的进步，利用多个摄像机结合视频处理技术实现监控系统的智能化，已成为计算机视觉领域的一个研究热点。本文研究多通道视频目标跟踪系统中的关键问题，并在此基础上构建了一应用于实际场景中的目标自动跟踪系统，实现对该场景中一个或多个目标的自动跟踪。本文的主要工作包括如下几个方面：1.研究分析当前新兴起的一种高效目标跟踪方法TLD(Tracking-Learning-Detection)，在此基础上，对TLD加以改进，提出了一种改进的TLD目标跟踪方法，该方法不仅提高了原始算法的跟踪精度和运行速度，而且增强了算法对相似目标交会后分开的辨识能力，能够获得比原始算法更理想的跟踪效果。2.在改进TLD目标跟踪方法的基础上，提出了一种基于改进TLD的多通道视频中多目标跟踪方法，设计一套高效的数据表示格式来记录所有目标的信息，根据记录的所有目标信息依次遍历各个视频通道的图像，找出每个通道中当前帧图像上所有可能存在的目标。该方法不仅能够稳健跟踪单个视频通道中的多个目标，而且能够实现在多个视频通道中对多个目标的连续跟踪。3.设计了一个多通道视频中的多目标跟踪系统，并在一实际场景下对该系统进行了验证。该系统由摄像机、传输线、图像采集卡、中心服务器组成。摄像机、传输线、图像采集卡作为整个系统的输入部分负责多路通道图像的实时采集，中心服务器实现系统的算法功能以及结果显示，通过分析和处理每一路通道的图像序列，实现一个或多个目标在多通道视频中的连续跟踪，最终在中心服务器上显示目标详细的运动信息。本文的工作不仅涉及多通道视频目标跟踪系统的理论研究，而且给出了该系统的具体设计方案，可为相关的学术研究和工程应用提供有效的参考。