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森林生物量是体现森林生产潜力及固碳潜力重要而直接的指标,也是生态系统物质循环和能量流动的基础。研究森林生物量的影响因素不仅有助于探索生态系统的运作机制,而且为制定长期林地生产力的有效调控措施以及为碳汇林的选择提供科学依据。本文以马尾松林、油松林和松林为研究对象,从已发表的专著和文献中收集了136块马尾松林样地、136块油松林样地,以及439块松林样地的调查数据,选择了年平均温度(MAT,℃).年平均降水量(MAP,mm)、年平均生物学温度(BT,℃)、温暖指数(WI,℃)、寒冷指数(CI,℃)、年潜在蒸散量(PE,ram)、年实际蒸散量(ARET,mm)、湿润指数(HI,mm/℃)等8个具有代表性的气候指标来表述气候对植被器官生物量的影响。分别采用一元线性回归和多元逐步回归的统计方法,建立了器官生物量与林龄、气候之间的关系模型,确定了决定各林型器官生物量的主导因子,分析了林龄与气候因子对器官生物量的影响。具体研究结果表明：(1)马尾松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与林龄之间的线性回归方程R2分别为0.470、0.309、0.002、0.535、0.477；油松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与林龄之间的线性回归方程R2分别为0.587、0.602、0.117、0.639、0.619；松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与林龄之间的线性回归方程R2分别为0.292、0.297、0.022、0.330、0.416。仅考虑林龄单一影响因素时器官生物量的预测精度较低。(2)马尾松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与8个气候因子之间的线性回归方程R2最高值分别为0.155、0.136、0.068、0.255、0.230；油松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与8个气候因子之间的线性回归方程R2最高值分别为0.146、0.103、0.024、0.127、0.057；松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与8个气候因子之间的线性回归方程R2最高值分别为0.111、0.003、0.123、0.082、0.008。不同林型器官生物量与不同气候因子之间的显著相关性有所差异,且大多为不显著相关,仅考虑气候单一影响因素时不能够较精确的预测器官生物量。(3)马尾松林树干、树枝枝、弛上、面下生物量与林龄、气候之间的多元逐步回归方程R2分别为0.578、0.405、0.652、0.612；油松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与林龄、气候之间的多元逐步回归方程R2分别为0.683、0.658、0.117、0.718、0.619；松林树干、树枝、树叶、地上、地下生物量与林龄、气候之间的多元逐步回归方程R2分别为0.592、0.358、0.123、0.586、0.476。综合考虑林龄与气候影响因素时器官生物量的预测精度显著提高。(4)林龄对植被器官生物量的影响普遍高于气候因子,其解释力在11.7%到63.9%之间。在所选8个气候指标中,MAP为马尾松树干、马尾松地上、马尾松地下、油松树干、油松地上、松林树干、松林地上和松林地下生物量的主导气候因子；ARET为油松树枝、松林树干、松林树枝和松林地上生物量的主导气候因子；MAT为马尾松树枝生物量的主导气候因子；WI为松林树叶生物量的主导气候因子。本研究建立了林龄、气候因子与植被器官生物量之间的关系,筛选出决定植被器官生物量的主导因子,这为提高森林生物量的预测精度以及研究森林生物量积累机制提供了一定的参考价值,对退化森林的恢复与碳汇造林规划发挥着至关重要的作用。