挖深不大、开挖面积较大、无支撑或少支撑的浅基坑目前在工程中应用广泛,该种类型的基坑往往在开挖过程中存在坡体稳定性较差、支护结构变形大等不利因素,同时变形数据受施工工况、降水情况等参数影响明显。因此如果能提出一种基于基坑设计方案、施工计划结合现场监测数据的基坑变形分析预测方法,可以极大的提高基坑工程的基础稳定性。本文针对某上海地区特殊软土条件,通过收集整理某基坑工程实测数据,以支护结构顶部变形为例,构建BP神经网络变形预测模型,阐述机理,预测基坑后期变形数值;并用ABAQUS有限元软件模拟基坑分层开挖的整个过程。主要结论如下:BP神经网络变形预测模型中不同输入层参数对应的最优中间层参数也不同,输入层隐含层参数设置合理,适当训练该模型中的网络之后可以较好预测该基坑支护结构后期的变化规律和变化量;该模型适用于开挖深度相近、水文地址条件相似的基坑项目。基于影响因素的BP神经网络基坑变形预测模型和F-T模型具有更优的性能。有限元模拟分析也得出较好的结果。