论文部分内容阅读
基于机器学习算法的车险索赔频率预测
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
产业是一国或一地区经济发展的核心,产业发展水平的高低直接决定了该地区经济发展的水平和质量。长期以来,我国经济的高速发展是建立在牺牲环境和资源为代价基础上的。随着节能减排已成为国际经济发展的主流趋势,我国也提出了高质量发展的要求。因此,如何保持经济与环境的和谐发展已成为我国未来发展的目标。碳排放权交易作为一种新型的市场型环境政策工具,通过约束市场微观主体的生产经营行为来对高耗能高污染行业进行管束,并
学位
餐饮行业中由于店铺所属业态的不同,菜品销量的预测研究也比较复杂。本文的研究则选取具有代表性的业态:烧烤类和中餐类,并分别建立适用于这两种业态的菜品销量预测模型。烧烤类业态的预测模型中,从影响因素的角度提出了一种新的预测模型IPSO-LSTM-GAN。本部分选取某烧烤店铺的经营数据进行研究,首先,提出改进的粒子群算法,并建立了4种不同的优化模型,即PSO-BP、IPSO-BP、PSO-LSTM和IP
学位
制造业作为工业化过程中的高级阶段,其发展水平对一个国家或地区的竞争力具有深远影响。理论的研究和制造业发展的实践表明,制造业的发展离不开服务业的支撑。随着科技革命的不断产生和国际经济一体化的发展,服务业从为制造业提供人力、资金、技术的支持,逐步向制造业融合,推动制造业逐渐由以产品制造为主向以服务化为导向的制造业方向发展,这不仅是顺应时代发展的必然,更是推动制造业创新与发展的强力手段。当前中国正处于从
学位
2008年金融危机带来的损失蔓延到了全世界,在深入探究了金融危机的起因后,学者们开始剖析货币政策银行风险承担渠道。央行实施宽松的低利率货币政策以保证市场拥有充足的流动性,激励银行承担过多风险从而造成了此次危机,银行随之陷入流动性风险之中。在此情境下,世界各国都将目光投向了流动性监管,其被认定为与资本监管一样重要。货币政策在一定程度上依赖于商业银行的传导,因此,为了实现金融市场的良好发展,必须强化对
学位
生活电力消费是反映居民生存状态与生活质量的重要指标,被广泛应用于社会经济发展水平的评估。作为现代能源的代表,电力的使用对国民经济增长与社会稳定具有十分重要的支撑作用,也是改善人民生活水平、支撑社会发展的基本条件。随着我国工业化、城镇化水平快速推进,电力的开发利用规模迅速扩大,用电技术改进,用电服务水平不断提升,能够满足居民日益增长的用电需求。居民生活用电从基本需求型消费向发展型需求转变,更加注重家
学位
归一化差异植被指数(NDVI)是遥感分析中常用的数据指标,它反映了地表植被覆盖分布和变化状况,对植被变化监测、土地资源合理利用及其他生态环境相关领域的研究具有重要的意义。本文以图神经网络为基础提出了对NDVI的分解预测模型——STL-GNN,该模型不仅能够实现对NDVI的精准预测,而且能够达到多站点同步预测的目的。为验证本文提出模型的有效性,本文以中国海西州为研究对象,对海西州六个地区的NDVI值
学位
创新是一个企业核心竞争力的体现,但创新活动具有一定的风险性。根据优序融资理论,企业进行外部融资时会优先选择债权融资。又因为中国企业的债权融资主要以银行贷款为主。因此,以银行为主要渠道的外部债权融资便成了企业创新资金的主要来源。2012年1月29日原银监会发布了《绿色信贷指引》。根据文件要求,银行业金融机构应对绿色生产领域的企业提供利率更低的信贷资金。那么,获得绿色信贷资金的企业其创新绩效是否获得了
学位
在角逐激烈的现代化商业中,企业需要不断的拓实自身业务实力,但其前提是需要保持一定程度的财务健康,防止财务风险的侵袭。而应当在注意到,财务相关问题贯彻企业生产经营的种种环节,与企业营运资金的分配流动息息相关。其中专注于企业主营业务的经营活动营运资金管理更是深刻的影响着其财务情况。同时,随着世界再工业化趋势的加重,依靠人口红利发迹的我国制造业企业优势不比当年。但是国内制造业企业因财务问题破产倒闭的案例
学位