随着信息技术的迅速发展和信息需求急速发展，这些信息的获取主要是通过图像信息实现，然而图像信息的存储、处理和传输的问题成为信息时代的首要问题，信息传递方法主要是通过图像信息传递。因此探索高效的图像压缩编码方法已经成为国际公认的一个重要研究热点。在数学领域提出了小波理论，后来将小波变换技术引入到图像压缩编码技术中，小波变换在空间域和频率域都具有优势，小波变换编码符合人眼对低频信息比较敏感的特点，因而被广泛的应用于图像处理领域。本文首先对数字图像压缩编码基础知识和数字图像压缩评价指标进行了阐述，进而阐述了小波变换在数字图像压缩编码中的应用，重点探讨了小波编码的步骤，影响小波编码效果的几个关键因素，小波变换编码的优点与缺点。通过对小波变换系数的分析，大部分能量都集中在低频部分，进而说明了小波变换用于图像压缩编码的突出优点。其次，本文通过深入分析了基于嵌入式零树小波编码方法，重点阐述了EZW编码改进算法的原理以及该算法的实现过程，主要包括零树结构，小波系数扫描方式，改进的嵌入式零树小波编码方法的算法流程，改进算法主要针对重要系数进行了重新分类即将边缘信息定义为重要系数；在判断系数是零树根还是孤立零点，提出了通过查找子孙中系数最大值的方法，如果最大值大于当前阈值则为孤立零点；最后的编码阶段采用了哈夫弗曼编码方式进行编码。最后通过Matlab对改进算法进行仿真，证明了改进嵌入式零树小波编码算法提高了图像的峰值信噪比而且视觉更加清晰，因而证明改进算法可行有效。