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近年来,随着全球航空业快速发展,航空运输量急剧增加,航空尾气排放带来的大气污染问题日益严重,机场周边大气环境质量亟需得到有效控制。通过对飞机尾气排放进行科学合理的评估,了解飞机污染物排放分布状况,从而对飞机污染物排放采取有效手段进行控制,基于此本文以广州白云机场进港航班为例,运用BADA模型开展飞行试验仿真,考虑外界气象条件变化,评估不同气象条件和不同飞行程序的污染物减排效果,开发不同飞行状态下飞机减排效果评估系统,全面分析白云机场各个方向进场飞机的减排评估效果。在利用气象因素实现飞机减排方面,本文对影响飞机污染物排放的气象因素进行分类总结,基于BADA模型构建航空器航迹预测模型,结合航空器性能和环境数据,针对气温、气压和风速三种气象因素,建立污染物排放修正计算模型;利用MATLAB编程进行积分计算、插值计算和修正计算,绘制飞机污染物排放量关系曲线,实现对飞机排放的可视化、动态化评估。结果表明最佳气象条件一次进近飞行能减少约3.38%的污染物排放,建议利用最佳气象条件实现飞机起降以减少航空污染物排放。在利用飞行程序实现飞机减排方面,本文对持续下降进近程序进行综述研究,对其概念、现状、趋势进行系统研究,以广州白云机场GYA方向B763飞机进场过程为例,开展传统梯级进近和持续下降进近的飞机污染物排放研究,计算各污染物排放总量以及不同高度层的污染物分布,定量评估持续下降进近的减排效果。结果表明相比传统梯级进近,持续下降进近可节约超过四分之一的燃油消耗量,可有效减少HC、CO、NOX和SO2四种污染物的排放量,且对NOX减排效果最佳,推广持续下降进近的应用有助于实现我国民航的节能减排。本文基于现有算法和模型,采用MATLAB编程构建了飞机减排评估系统,通过选取目标机场进场飞机的飞行数据,飞机减排评估系统可以计算并输出飞机的飞行高度、飞行推力、飞行速度、三维剖面,以及燃油流量、燃油消耗量、污染物排放量和不同高度层污染物排放分布等,对广州白云机场各方向进场飞机进行不同气象因素影响下各飞行程序的减排评估,为飞机减排效果提供数字化、可视化的评估依据。