交通拥堵目前已成为各大中城市普遍面临的问题，严重干扰了人们的出行。而现在拥堵的检测还主要是利用人工实时的观察路况来判断，如何能够通过车辆检测器获取的交通参数实时的、自动的、准确的检测出道路拥堵状况，并做出相应的车辆诱导，基本上脱离人工干预，这是本文主要的研究目的。本文首先分析了目前交通拥堵的现状；列举了交通数据采集的各种方法，并指出优缺点，给出为什么采用单线圈检测数据作为研究对象；然后列举了造成拥堵的主要因素，并探讨了拥堵的评价指标以及基于流量，密度和速度的综合判定方法；由于利用单线圈检测器只能获得流量和占有率，而速度参数不能直接获取，因此本文在这里着重讨论了基于单线圈的速度估计方法，首先总结和回顾了国内外学者在这方面所做的研究工作，然后详细论述了本文采用的基于动态自适应车辆长度的速度估计方法；检测到拥堵以后，自然要把信息发布出去以给司机一个诱导，本文提出了一种基于车牌照识别技术的单车诱导方案，先简要介绍了车牌照识别技术，然后给出面向个体的单车诱导的基本思路以及采用的具体通讯发布方式，并总结出整个系统的框架结构，包括每个模块的具体功能和实现方案；最后，利用采集到真实数据进行仿真分析，验证了本文拥堵检测方法的有效性以及采用诱导方案之后获得效果。