基于多帧运动估计的帧率提升算法研究

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随着先进的显示媒体以及数字视频编码和压缩的广泛发展,一系列新的视频格式大量涌现,视频格式转换技术成为相关领域的关键技术。帧率提升算法的主要功能是用来实现不同帧速率之间的转换,它在视频格式转换中占有重要地位。本文对现有帧率提升算法进行了阐述,以此为基础,参考国内外相关的文献资料,研究了一种新的算法。(1)将运动估计算法传统的两帧作为输入量变为三帧或者三帧以上进行输入,同时结合先前一个估计好的运动矢量,可以充分反映运动矢量间时间上的相关性,另外,对被遮挡区域也能较好地识别处理。(2)将数学中的最大后验概率(MAP)引入到多参考帧运动估计算法中,将分层块匹配算法的速度与最大后验概率的精度相结合。实验表明该算法保证了运动矢量的精度,并且提高了运算的速度。(3)将基于多参考帧的运动估计算法应用于帧率提升算法中,对矢量场采用矢量中值滤波技术进行平滑处理。另外,采用分级块腐蚀算法可以有效地降低“块效应”。最后采用中值滤波补偿技术重建内插帧。该算法保存了运动对象的整体结构,可以得到精准的运动矢量场。实验结果表明,该算法能够得到视觉效果良好的内插帧。
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