数字图像处理与识别技术的研究及其软件实现

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该文首先对国内数字图像工程的过去、现在作了简单的介绍,然后就国际图像工程的发展动态进行了跟踪.以图像工程的整个内容为主线进行了图像处理与识别技术的研究和探讨,并且提出了几种不同程度上别于传统图像工程常用方法的新方法,同时采用面向对象的软件工程思想,在Microsoft c+6.0开发平台下,针对数字图像工程开发出一软件系统.该文的主要内容有:1:一种图像处理与识别系统的软件结构模型;2:卷积法数字图像处理的滤波器设计方法探讨及其软件实现;3:一种用于特征提取的Hash链表及其软件实现;4:八向梯度边缘检测和基于散乱点集的区域分割及其软件实现;5:基于距离和灰度的特征提取及其十字链表法的编程实现;6:“另类神经网络”及其在模式识别中的应用.
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