基于泛化的多层前向网学习算法研究

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该文的主要内容包括:1.详细介绍了多层前向网泛化问题的研究现状.2.提出一种最小RBF网设计的进化优选算法(ESA算法).3.提出一种RBF网的动态设计方法(DYNRFB方法).4.讨论了多输出前向网结构分解的理论和方法.5.以版本空间理论和BP网为工具,提出一种用于分类的典型样本选取算法.6.介绍了该文所得的算法在煤灰软化温度预测建模和煤灰结渣特性判别中的应用情况,并给出了煤灰软化温度的RBF网预测模型.
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