【摘 要】
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本文针对几种重要的优化模型，对近几年备受关注的几种新型优化算法(如极大熵函数法、同伦算法、填充函数法等)作了比较深入的研究，在此基础上将这些算法有机结合并作了进一步的
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本文针对几种重要的优化模型，对近几年备受关注的几种新型优化算法(如极大熵函数法、同伦算法、填充函数法等)作了比较深入的研究，在此基础上将这些算法有机结合并作了进一步的改进、推广和应用，取得了比较满意的效果，详细内容如下： 1．对熵函数法作了进一步的研究，对改进的熵函数法作了较深入的理论分析，给出了误差估计，并将其用于解一般的约束问题、多目标规划问题，在此基础上又构造了一种新的对偶算法，并给出数值实验和收敛性证明． 2．对同伦算法作了进一步的推广应用，并利用熵函数法思想，给出了多目标规划的一种连续同伦算法，此外对非线性方程组提出了一种路径跟踪算法，理论分析与数值实验表明本算法比其它算法具有更快的收敛速度，且数值稳定性较好． 3．对填充函数法作了较深入的研究，在已有算法的基础上提出了一种单参数填充函数法，理论分析与数值实验表明该算法明显优于已有的算法．
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