随着电子商务的快速发展,电子商务已经成为商品交易的最新模式,网络经济已经超越实体经济“补充”的角色,在日益深刻地改变着人们的生活方式。自从上世纪九十年代末开始出现网络交易以来,电子商务在中国已经走过了十多年的历程,越来越多的网民加入到网络购物的行列中。随着电子商务技术的不断创新和完善,网上购物作为电子商务中的重要组成部分,越来越突显出其巨大的经济效益和社会效益。根据CNNIC统计数字显示,2009年第一季度中国网民新增1 620万人,互联网网民总数达到3.16亿人,仍居全球第一。网络购物使用率为25%,用户人数达到6 329万人,仅仅半年内用户数量增加了1 688万人,电子商务已经成为十大网络应用之一。网上购物逐步向越来越广的人群渗透,随着渗透的加深,网上购物逐步开始影响我们的日常生活,网上购物交易活动的商品覆盖家居日用、家电、服饰等各种与日常生活紧密相关的商品类别。通过上述分析,可以看到网上购物已经越来越成为我们生活中不可缺少的一部分。本文主要分析网上购物交易双方的交易行为,即网上消费者和网上商户的交易行为。第一章从三个部分论述:选题的背景及意义、当前的研究现状、研究的内容、方法及创新点。首先,在选题的背景及意义中,本人主要从当前电子商务和网上购物的发展状况进行论述。可以看到网上购物已经越来越成为我们生活中不可缺少的一部分,本文主要分析网上购物交易双方的交易行为,即网上消费者和网上商户的交易行为;其次对当前关于网上购物交易双方的交易行为的研究现状进行论述,国内外很多学者分别采用调查问卷或数据挖掘的方法对C2C交易中的卖家和消费者进行了研究;最后提出了本论文的研究的内容、方法及创新点。第二章从两个方面进行论述,首先是对电子商务的概念进行了总结;其次是对电子商务模式进行分析,根据交易主体的不同,电子商务模式主要可划分为以下几类:B2B(Business to Business,企业对企业)、B2C(Business to Customer,企业对消费者)、C2C(Customer to Customer,消费者对消费者)、G2B(Government to Business,政府对企业)、G2C(Government to Consumer,政府对消费者。本章主要对B2B、B2C、C2C三种典型的电子商务模式进行分析;最后本论文主要是对C2C电子商务的交易模式进行研究,数据的来源是淘宝网上的真实交易数据,通过对交易数据的分析得出影响消费者购买行为的因素。本论文对C2C淘宝网来进行数据分析的几点原因进行论述。第三章首先对传统购物中影响消费者购物的因素进行分析,主要从个人因素、社会文化因素、心理因素等因素进行阐述;其次对李萍和何其帼、林梅华影响消费者购物的因素分别进行论述;最后对本论文的一些因素指标进行分析,得出网上消费者在线消费行为的影响因素。第四章重点进行C2C交易中消费者“地缘”因素影响分析,主要从淘宝网上选取北京、杭州、成都和昆明四个典型地区,收集卖家和消费者完成交易的相关数据,使用SAS Enterprise Miner(企业数据挖掘)对数据进行挖掘。站在商家的角度,对卖家和消费者所处的“地缘”关系进行分析,最终得出卖家和消费者的“地缘”关系对卖家网上交易的影响因素。依据分析结果,使C2C平台和网上卖家清楚自己现有客户和潜在客户主要的分布情况。根据自己所在区域,制定个性化的营销策略,从而达到增大销售额,最终实现增加收益、扩大规模的目的。第五章首先对收集的数据进行预处理,从16个变量中提取出10个变量。其次针对这10个变量的数据分别进行了主成分分析和因子分析,通过分析,本论文把10个变量变成4个因子,分别为:F1、F2、F3、F4。F1代表的是服务质量,其中包括:卖家好评率、服务态度、发货速度;F2代表的是信用因素,其中包括:卖家信用、商品符合度、开店时间、保障服务;F3代表的是顾客的关注度,其中包括:收藏人气、浏览次数;F4代表的是商品的价格。最后对这四个因子进行多元线性回归分析,并对其分析结果进行论述。第六章是本论文的结论和建议,是论文的最后一部分。通过前面的分析,本论文得出了相关的建议。