随着科技进步和人民生活水平的提高，大量丢弃的废旧电子产品已经对人类的生活环境造成了严重的影响，目前公众和政府机构已经开始重视废旧电子产品引起的环境和回收问题。家电产品在废旧电子产品中占有很大的比重，而我国的废旧家电回收体系存在着许多不完善的地方，且没有有效的回收模型和回收体系，亟待建立一种高效的逆向物流网络模型。运输是废旧家电回收的基本活动，运输成本在废旧家电逆向物流总成本中占有很大的比重，因此废旧家电运输系统的研究是十分必要的。本文首先介绍了我国废旧家电目前的回收现状，综述了国内外对逆向物流网络的研究现状。在此基础上，运用系统的观点，根据运输系统的结构和组成，建立了废旧家电的逆向物流运输系统框架图，然后针对逆向物流运输系统中的网络选址问题进行了研究，以两种网络模型为研究对象即集成逆向物流网络和独立逆向物流网络，并分别建立了两种物流网络的混合整数线性规划(Mix Integer Linear Programming，MILP)模型，并采用遗传算法进行编码求解。最后以安徽省废旧冰箱回收为例，运用上述模型对在安徽省建立可行的废旧冰箱逆向物流网络进行了优化选址。