流量工程和网络行为学是最近新兴起来的,理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义.随着Internet实时和多媒体应用的快速增长,新网络业务的扩展,互联网的控制机制和行为特征日趋复杂.在这种背景下,对于网络性能进行实时监测和对网络行为特征进行分析就显得尤为重要.论文依托国家十五863课题"流量工程与网络行为学",设计和实现了一个网络测量任务管理平台一测量Agent,并对网络延迟测量进行了研究,最后设计和实现了插入到测量Agent上的网络延迟测量程序.论文首先对当前的网络测量平台进行了研究,介绍了两个测量系统NLANR和NIMI的结构和特点.其次对Agent和插件技术进行了研究,介绍了Agent的特点、结构和插件技术的概念、分类.然后作者在前面网络测量平台研究、Agent和插件技术研究的基础上,设计和实现了一个测量任务管理平台-测量Agent.该管理平台可以独立完成采样任务并实时反馈任务执行信息.插件技术的引入使该平台具有良好的可扩充性,可以方便的将新方法对应的采样程序插入到该平台上.接着对网络延迟测量方法进行了研究,提出了一种基于网络延迟变化率的网络延迟自适应采样算法.通过对算法在实际网络环境中的实验,自适应算法能根据网络当前状态调整采样频率,不仅能有效的跟踪到延迟突变,而且还可以从总体上大大减少采样工作量.最后设计与实现了基于网络延迟自适应算法的网络延迟测量插件程序,并且该程序可以插入到测量Agent上.