基于深度学习的时钟领域命名实体识别方法研究

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目前时钟系统已经应用到国防、经济、金融、工业等各个领域,且时钟系统的复杂性越来越高,这就使时钟系统在方案设计、生产制造、售后服务等方面存在诸多的行业问题,而知识图谱技术在时钟领域的应用有利于解决行业痛点问题。通过对时钟领域中的结构化和非结构化的文本进行分析,构建时钟领域知识图谱,能够协助时钟领域专业人员在面向不同的用户时,智能化地提供解决方案,既能多方面的满足用户的需求,降低成本,还能为后续的知识发现提供基础的支持。其中,命名实体识别是构建知识图谱中基础乃至关键的一步。因此,研究如何提升时钟领域文本
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